Wenn dir geraten wurde, von Google Analytics 4 auf eine datenschutzfreundlichere Alternative zu wechseln, ist die Frage nur: welche. mcp-analytics ist eine Option. Diese Seite ist die ehrliche Variante: wo wir gewinnen, wo Google gewinnt, wo die Antwort “keins von beidem, du brauchst was anderes” lautet.
Was “MCP-nativ” für dich konkret heißt
Google Analytics 4 ist für eine Marketing-Analystin gebaut, die am Desktop sitzt und sich durch Reports klickt. mcp-analytics ist für jemanden gebaut, der eh schon den ganzen Tag in Claude oder ChatGPT lebt und seine Stats genauso beantwortet haben will wie alles andere.
Statt:
- Tab öffnen
- Warten bis GA4 lädt
- Reports → Engagement → Pages navigieren
- Zeitraum setzen
- 30 Zeilen überfliegen
- Versuchen, sich daran zu erinnern, was du eigentlich machen wolltest
ist der Flow:
Du: "Wie lief mysite.com letzte Woche?"
Claude: "67.348 Pageviews (8% mehr als die Vorwoche), 22k Unique
Visitors, Bounce-Rate 41%. Top-Page war /pricing mit 4.2k
Views. Top-Referrer war Hacker News (1.8k). Da war Mittwoch
ein Post, der den Großteil davon zieht."
Das war’s. Der MCP-Server wählt das passende Tool, läuft die Query gegen ClickHouse, formatiert die Antwort. Du bleibst im Gespräch, das du schon geführt hast.
GA4 hat dafür kein Pendant. Es gibt die GA4-API und Looker Studio für programmatischen Zugriff, aber beides ist kein Chat-Interface. Beides braucht Dashboard-Bau oder Code.
Wo Google Analytics gewinnt
Wir sind nicht schüchtern: es gibt echte Gründe, bei GA4 zu bleiben.
Du fährst bezahlte Akquise über Google Ads. GA4 plus Google Ads ist der bestintegrierte Attribution-Stack der Branche. Conversion-Modellierung, Audience-Export nach Google Ads, View-Through-Attribution. Alles nicht auf unserer Roadmap. Niemals. Wenn dein monatliches Google-Ads-Budget größer ist als dein Engineering-Lohnvolumen, ist Wechseln irrational.
Du brauchst Kohorten- und Funnel-Analyse. GA4s Explore-Reports für Funnel, Retention-Kohorten, Path-Analysis. Die sind tief, dafür gibt’s bei uns kein Pendant.
Du bist ein E-Commerce mit Enhanced-Ecommerce-Events. Cart-Add, Purchase-Events mit Produkt-SKUs, Checkout-Step-Funnels. GA4 hat ausgereifte Patterns. Wir unterstützen Custom Events, aber kein E-Commerce-Schema.
Du hast eine bestehende Data-Warehouse-Pipeline. BigQuery-Export aus GA4 ist kostenlos und ein One-Click-Setup. Unsere Daten liegen in ClickHouse. Mit Enterprise gibt’s query_sql, aber keinen nativen BigQuery-Export.
Wo mcp-analytics gewinnt
Geschwindigkeit der Antwort. Das ist das ganze Produkt, kein Feature. Wenn “ist unser Traffic gerade hoch?” 3 Sekunden in Claude statt 90 Sekunden in der GA4-UI dauert, fragst du das öfter.
Datenschutz- und DSGVO-Position. EU-gehostet auf Hetzner Falkenstein, keine Drittland-Übertragung. Im Strict-Modus setzen wir keine Cookies und erzeugen keine persistenten Visitor-IDs. Heißt: kein Cookie-Banner für Analytics ist in den meisten EU-Jurisdiktionen rechtlich nötig. GA4 braucht in der EU ein Consent-Banner, Punkt. Mehrere DSB-Entscheidungen (Österreich 2022, Frankreich 2022, Italien 2022, Dänemark 2023) haben GA4 in Default-Konfiguration explizit für rechtswidrig erklärt.
Cookielose Verfolgung, die trotzdem funktioniert. Unser Strict-Modus hasht (täglicher Salt + Site-Salt + IP + UA + Site-ID), um Session-IDs zu erzeugen, die einen Tag halten. Visitor-IDs sind null (wir tracken nicht session-übergreifend). Erstaunlich genau für Kurzfenster-Fragen. Nicht für Langzeit-Retention-Analyse gebaut.
Kein Tab-Wechsel. Das ist kein Feature. Das ist das ganze Produkt.
AI-Crawler-Sicht. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot. GA4 filtert die still raus, sodass du sie nicht siehst. Wir haben acht Traffic-Klassen (user, ai_user_action, ai_crawler, verified_search_bot, unverified_bot, cloud_egress, headless_browser, unknown) und ein MCP-Tool, das nach Klasse aufschlüsselt. Wenn dich interessiert, ob AI-Search bei dir auftaucht, ist diese Sicht wertvoll.
Wenn keins von beidem passt
Zwei Fälle:
- Du bist Publisher mit Werbe-Umsatz von View-Through-Attribution abhängig. Dann brauchst du GA4 plus das Reporting deines Ad-Servers. Beide Standalone-Lösungen decken das nicht.
- Du bist auf Shopify/Webflow/Squarespace und willst Analytics out-of-the-box. Deren Built-in-Analytics reicht für free; sowohl GA4 als auch wir sind Overkill, bis du rauswächst.
Pricing im Detail
GA4 ist im Standard-Tier kostenlos, das ist ein echter Vorteil in diesem Vergleich. GA360 (Enterprise) ist ein $50k/Jahr-Vertrag. Andere Liga.
Unser Pricing:
- Free bis 100.000 Hits/Monat, unbegrenzte Sites, alle Features. Keine Kreditkarte.
- Pro für €19/Monat: 10M Hits, unbegrenzte Sites, alle Features (Server-Side-SDK, Bot-Taxonomie, Deploy-Regression, 3 Jahre Retention).
- Enterprise ab €299/Monat. Dedicated Host,
query_sql, SLA.
Für ein typisches Indie-SaaS oder Blog deckt Free dich unbegrenzt ab. Die meisten zahlenden Nutzer hitten das Cap, weil sie eine große Content-Site oder einen viel-gelesenen Newsletter haben. Nicht weil sie viele Sites unter einem Account stapeln.
Wechsel von GA4
Die ehrliche Antwort: lass beide einen Monat parallel laufen. Füg unser Tracking-Snippet neben GA4 ein (sie kollidieren nicht), und stell dieselben Fragen in beiden. Du siehst, wo jeder stärker ist.
Komplett wechseln, wenn du sicher bist, alles, was du beantworten musst, über Claude oder ChatGPT gegen mcp-analytics-Daten beantworten zu können. Für die meisten Indie-Sites ist das ~eine Woche Muskelgedächtnis-Umstellung.
Loslegen
Free anmelden, keine Kreditkarte, kein Migrations-Tooling nötig. Domain hinzufügen, Snippet einfügen, Claude fragen, wie’s läuft.
Wenn du an einer spezifischen Frage hängst, die du aktuell in GA4 beantwortest, und unsicher bist, ob wir’s matchen: Email uns mit der Frage. Wir sagen dir direkt, ob wir’s können oder ob GA4 für diesen Use-Case das richtigere Tool bleibt.